Tudor Coman, software development engineer, Adobe: „E important să existe un grad de supraveghere umană”, după analiza CodeRabbit despre cod scris cu AI

• CodeRabbit: AI accelerează munca, dar vine cu riscuri mai mari
• CodeRabbit: AI produce mai multe erori decât programatorii umani
• Analiza include 470 pull request-uri GitHub

AI scrie mai repede, dar greșește mai mult, spun cercetătorii de la CodeRabbit.
Cu alte cuvinte: câștigi timp la scriere, dar poți pierde timp și bani la verificare și corectare.
Cercetătorii au constatat că instrumentele AI generează de 1,4 ori mai multe probleme critice decât oamenii și de 1,7 ori mai multe probleme majore.
Acestea includ erori de logică, fluxuri de control greșite și configurări incorecte.
De aceea, companiile sunt nevoite să introducă măsuri precum: code review strict, teste automate și verificări de securitate.

Ce trebuie să ia companiile în calcul atunci când folosesc AI-ul. Poți să îmi dai niște riscuri versus oportunități? Ce spune Tudor Coman, software development engineer, Adobe, pentru Aleph Business?

El spune că, pe partea de oportunități, inteligența artificială automatizează sarcini repetitive din companii, precum suportul, procesarea de date și rutinele din back office. El spune că asta îi ajută pe oameni să se concentreze pe activități strategice și pe lucruri care cer mai multă creativitate. Potrivit lui Tudor Coman, analiza de date se face mai rapid și poate duce la decizii mai rapide, ceea ce poate deveni un avantaj competitiv. El spune că există și riscuri, pentru că deciziile pot fi eronate și este important să existe supraveghere umană. El mai spune că automatizările schimbă forța de muncă, pentru că pot duce la restructurări de roluri și la presiune asupra angajaților. El spune că schimbarea deja începe să se vadă.

Cum câștigăm în business în 2026 cu inteligența artificială. Cum o putem implementa eficient în lumea corporate și care sunt tendințele în 2026?

Tudor Coman spune că avantajul principal este viteza, pentru că AI-ul duce la decizii mai rapide și, în unele cazuri, mai predictibile, prin accelerarea procesului decizional. El spune că asta susține avantajul competitiv. Potrivit lui Tudor Coman, apar modele noi de business și joburi noi, inclusiv roluri de inginer software pentru AI și roluri de guvernanță. El spune că implementarea eficientă începe cu o strategie clară, adică ce se îmbunătățește și cum se măsoară îmbunătățirea, pentru că automatizarea fără metrici clare nu poate dovedi rezultatele. El spune că scalarea trebuie făcută incremental și verificată pas cu pas, nu totul deodată. El spune că este importantă investiția în educația angajaților, ca oamenii să fie pregătiți să lucreze cu AI. El spune că integrarea trebuie să fie responsabilă și controlată, cu monitorizare continuă, măsuri de securitate și reguli de guvernanță.