• Instrumentul A.I. al UBS procesează cantități mari de date la viteze impresionante.
  • Co-pilotul M&A generează rapid idei de achiziții și identifică cumpărători potențiali.
  • UBS vede potențiale utilizări A.I. în gestionarea datelor și sarcinile juridice M&A.

UBS a dezvoltat un instrument de inteligență artificială capabil să analizeze peste 300.000 de companii în doar 20 de secunde. Acest instrument este utilizat în principal pentru identificarea oportunităților de fuziuni și achiziții și ajută la generarea de idei de achiziție și la identificarea cumpărătorilor potențiali, scrie Bloomberg.

Instrumentul poate, de asemenea, detecta ținte pentru campanii activiste prin analizarea tonului folosit de management în prezentări și sesiuni de întrebări și răspunsuri.

Banca elvețiană și-a construit propriul „copilot” de fuziuni și achiziții pentru a genera idei de cumpărare și a identifica potențiali cumpărători în situații de vânzare, spune Brice Bolinger, șeful departamentului de fuziuni și achiziții din Elveția al UBS, în cadrul celei de-a 27-a conferințe Mergers & Acquisitions care a avut loc marți la Zurich.

Titlurile zilei

CUM SE MIȘCĂ BURSELE?
NETANYAHU ȚINE UN DISCURS ÎN CONGRESUL SUA
FLORIN TALPEȘ APARE LA NYSE ȘI NMS TV
FERRARI BAGĂ CRIPTO ÎN VITEZĂ
LOEWE FURĂ PRADA
ANAF ÎȘI FACE NORMA DE COLECTARE

Utilizarea și beneficiile lui co-pilot M&A

Instrumentul, numit “co-pilot M&A”, este folosit de UBS de peste un an pentru a sprijini clienții în procesele de fuziuni și achiziții.

Oferă clienților soluții M&A mai rapide și mai precise, și procesează cantități mari de date la viteze foarte mari.

Banca a declarat că vede, de asemenea, cazuri potențiale de utilizare a inteligenței artificiale pentru a sprijini tranzacțiile de fuziuni și achiziții în ceea ce privește sarcinile juridice și munca în sala de date.

La începutul acestui an, Citigroup a declarat că inteligența artificială va înlocui probabil mai multe locuri de muncă în sectorul bancar decât în orice alt sector. Mai mult de jumătate din locurile de muncă au un potențial ridicat de a fi automatizate.

Deși a oferit rezultate promițătoare în M&A, extinderea acestuia la alte activități financiare întâmpină dificultăți din cauza riscurilor legate de confidențialitatea datelor și responsabilitatea atribuirii​.