- Microsoft lansează MAI-DxO, un sistem AI care diagnostichează de patru ori mai bine decât medicii, scrie FT.
- Testele arată o rată de succes de 85,5%, față de 20% la medici.
- Tehnologia intră în Copilot și Bing, dar nu e încă pregătită pentru spitale.
Microsoft dezvoltă un instrument medical bazat pe inteligență artificială, numit Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), pe care îl consideră de patru ori mai eficient decât medicii umani în diagnosticarea afecțiunilor complexe, conform FT.
Advertisment
Acest proiect reprezintă prima inițiativă a noii divizii de sănătate AI a Microsoft, condusă de Mustafa Suleyman, fost co-fondator al DeepMind.
MAI-DxO depășește medicii în diagnosticare
Sistemul funcționează printr-un „orchestrator” care coordonează cinci agenți AI unde fiecare are un rol specific, precum formularea ipotezelor sau alegerea testelor de diagnostic. Aceștia colaborează și dezbat pentru a decide cea mai bună soluție medicală.
Titlurile zilei
Pentru testare, MAI-DxO analizează 304 studii complexe publicate în New England Journal of Medicine (NEJM) și reușește să diagnosticheze corect 85,5% dintre cazuri. În comparație, medicii umani au o rată de succes de aproximativ 20%, însă nu au acces la resurse suplimentare precum manuale sau consultanță între colegi.
MAI-DxO optimizează diagnosticul și reduce costurile
Sistemul folosește modele de limbaj avansate (LLM) dezvoltate de OpenAI, Meta, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, însă cele mai bune rezultate apar în combinație cu modelul OpenAI o3. Suleyman subliniază că Microsoft rămâne „agnostică” în privința modelului folosit și consideră că valoarea reală vine din orchestratorul care le coordonează.
O versiune a acestei tehnologii se integrează în chatbot-ul Copilot și motorul de căutare Bing, care gestionează zilnic aproximativ 50 de milioane de căutări legate de sănătate.
Dominic King, fost lider al diviziei de sănătate de la DeepMind și acum parte a Microsoft, afirmă că sistemul are performanțe fără precedent și că poate deveni „poarta de intrare” în sistemele de sănătate. În plus, IA se instruiește să fie atentă la costuri și reduce semnificativ numărul de teste necesare, economisind astfel sute de mii de dolari.