Marile companii tehnologice investesc peste 750 mld. dolari în 2025–2026 pentru supercomputere și centre de date dedicate AI și declanșează o competiție globală fără precedent

• Big Tech investește masiv în supercomputere și centre de date AI și declanșează o competiție globală, scrie FT.
• Un deficit de 15,000 mld. dolari până în 2029 este acoperit tot mai mult prin datorii și contracte „build-to-suit”.
• Inovația rapidă și riscul de supra-capacitate pot transforma infrastructura costisitoare în active depășite.

Marile companii tehnologice — Meta, xAI, OpenAI, Google, Amazon și Microsoft — investesc sute de miliarde de dolari în construirea de supercomputere și centre de date pentru a susține creșterea accelerată a inteligenței artificiale și declanșează una dintre cele mai mari mișcări de capital din istorie, conform FT.

Doar în 2026, investițiile în centre de date depășesc 400 mld. dolari, la care se adaugă peste 350 mld. dolari cheltuite în 2025. Creșterea explozivă a cererii pentru servere, cipuri și infrastructură AI este alimentată de lansarea ChatGPT și de competiția pentru modele generative tot mai performante, dar vine cu riscuri semnificative: supra-capacitate, costuri ridicate, cerințe uriașe de energie și potențială învechire tehnologică rapidă.

Boomul centrelor de date AI atrage finanțare masivă prin datorii

Deficitul de finanțare — estimat la 15,000 mld. dolari până în 2029 — este acoperit tot mai mult prin datorii și atrage actori din private equity, fonduri suverane și bănci. Modelele „build-to-suit” câștigă teren, dezvoltatorii construiesc pentru giganți precum Microsoft, Oracle sau Meta pe baza unor contracte pe termen lung, ceea ce le permite să împartă riscul.

Totuși, ritmul rapid al inovației în AI și schimbările în cererea de putere de calcul pot transforma active extrem de scumpe în infrastructură depășită, reduc rentabilitatea și cresc riscul pentru investitorii supraîndatorați. În timp ce jucătorii mari își permit să absoarbă pierderi și să reinvestească în infrastructură nouă, dezvoltatorii mai mici sau cei care depind de datorii mari sunt cei mai expuși. Dacă cererea de AI se stabilizează sau apar tehnologii mult mai ieftine, activele construite astăzi la costuri record devin greu de valorificat.