- Dacă lucrezi într-un domeniu expus automatizării, AI-ul nu înseamnă automat concediere: mai puțin de 1% dintre disponibilizările anunțate în prima jumătate din 2025 sunt atribuite direct câștigurilor de productivitate generate de AI.
- Oana Botolan spune că firmele mută tot mai des oamenii către roluri noi, unde verifică, coordonează și implementează AI, în loc să îi înlocuiască integral prin tehnologie.
- Gartner estimează că până în 2029, 30% dintre angajații concediați pentru că au fost înlocuiți de AI ar putea fi reangajați, posibil la costuri mai mari pentru companii.
AI-ul nu explică majoritatea concedierilor
Dacă lucrezi într-un domeniu în care AI-ul automatizează deja o parte din sarcini, riscul nu este neapărat ca jobul tău să dispară, ci ca rolul să se schimbe. Potrivit datelor Gartner citate în material, mai puțin de 1% dintre concedierile anunțate în prima jumătate din 2025 sunt atribuite câștigurilor de productivitate generate de AI. În același timp, Gartner estimează că până în 2029, 30% dintre angajații concediați pentru că au fost înlocuiți de AI ar putea fi reangajați, posibil la costuri mai mari.
Advertisment
Oana Botolan, managing partner la CTeam Human Capital, spune că multe restructurări au mai degrabă legătură cu presiunile economice, reducerea costurilor și reorganizarea companiilor decât cu o înlocuire directă a angajaților prin inteligență artificială.
Companiile atribuie prea repede concedierile AI-ului
Automatizarea crește productivitatea în activitățile repetitive, dar Botolan spune că legătura directă dintre AI și concedieri este mai slabă decât lasă impresia discursul public.
Titlurile zilei
„Nu vedem atât de multe disponibilizări datorate inteligenței artificiale, ci vedem mutări, realocări ale oamenilor pe roluri nou create”, spune Botolan.
În discuțiile cu clienții, aceasta observă că angajații sunt realocați pe poziții care verifică, coordonează și implementează instrumentele AI, în loc să fie eliminați complet din organizație.
AI-ul preia sarcini, dar nu elimină munca
Dacă un post este desființat, activitatea asociată lui nu dispare automat. AI-ul poate prelua o parte dintre sarcini, însă relația cu clienții, cunoașterea organizației, gestionarea excepțiilor și deciziile în situații noi rămân dependente de intervenția umană.
„Odată desfințat un anumit post, munca nu dispare de fapt”, spune Botolan.
O parte dintre activitățile repetitive este preluată de tehnologie, însă sarcinile cu valoare ridicată sunt păstrate în interiorul echipelor. Dacă personalul este redus prea rapid, volumul rămas poate fi redistribuit către mai puțini oameni și poate crește presiunea asupra acestora. BOTOLAN
Concedierile rapide pot crește costurile viitoare
Economia salarială apare imediat atunci când o companie reduce personalul, dar costurile pot reveni ulterior. Odată cu angajatul pleacă experiența tehnică, memoria organizațională și relațiile construite în timp cu clienții.
Botolan spune că, dacă firmele trebuie să reangajeze peste câțiva ani persoane care combină competențele tehnice cu experiența organizațională, procesul poate deveni mai scump decât economia obținută inițial.
Personalul este redus pentru un câștig financiar imediat, dar costul pierderii cunoștințelor interne poate fi resimțit ulterior prin recrutare, formare și reconstrucția echipelor.
Investițiile în inovare separă companiile
Gartner estimează că până în 2027, 75% dintre organizațiile care transformă câștigurile de productivitate generate de AI exclusiv în economii de costuri sunt depășite de competitorii care reinvestesc aceste beneficii în inovare.
Pentru tine, asta înseamnă că AI-ul poate conta mai mult ca instrument care îți crește productivitatea decât ca substitut direct pentru locul de muncă. Companiile care folosesc tehnologia pentru a construi produse, servicii și roluri noi pot obține mai mult decât cele care o folosesc doar pentru a reduce numărul de angajați.
AI-ul creează roluri noi în companii
Botolan spune că dezvoltarea tehnologiei aduce și noi categorii de joburi, cu competențe diferite și cu un grad mai mare de complexitate.
„Tehnologia, inteligența artificială pe care o implementăm, o adoptăm, o folosim, va crea mai multe joburi decât numărul joburilor care pot fi preluate ca sarci de către inteligența artificială.”
În această strategie, oamenii sunt mutați către activități care completează tehnologia, iar productivitatea obținută prin AI este folosită pentru reorganizarea muncii și dezvoltarea unor competențe noi.
Pentru Botolan, direcția este realocarea angajaților către rolurile care apar odată cu adopția AI, nu reducerea automată a personalului de fiecare dată când o sarcină poate fi automatizată.