- CogniSync optimizează research, drafting și review juridic cu AI
- Platforma menține controlul avocatului prin human-in-the-loop
- Soluția crește viteza și calitatea actului juridic
Inteligența artificială intră în profesiile cu miză mare, iar avocatura nu face excepție.
CogniSync aduce AI-ul direct în procesele de consultanță juridică, de la research și drafting, pânpă la review, fără a elimina controlul uman. Prin fluxuri de lucru human-in-the-loop, platforma crește viteza și calitatea muncii juridice.
Advertisment
Ce diferențiază CogniSync de un AI generalist și ce câștigă avocații, concret?
Ce spune Luca Mateescu, CEO, CogniSync, pentru Aleph Business?
El spune că platforma „accelerează avocatura de consultanță” și intră exact în zonele unde munca este repetitivă și consumatoare de timp: research, drafting, review de contracte și due diligence. El subliniază că produsul este un AI vertical, adică specializat pe procese juridice, nu un chatbot generalist, iar asta înseamnă integrare în instrumentele reale de lucru și în formate potrivite pentru legal, de la review direct în Microsoft Word, până la audituri prezentate tabelar și gestionarea simultană a sute sau mii de contracte.
Cum controlați riscul de „halucinații” și unde intră, obligatoriu, controlul uman?
Luca Mateescu explică faptul că, în legal, acuratețea este „non-negociabilă”, pentru că vorbim de lege și de răspundere, iar tocmai de aceea CogniSync folosește fluxuri human-in-the-loop, adică implică utilizatorul în pașii critici. El descrie un echilibru: AI-ul preia și structurează conținutul și propune rezultate, dar avocații validează acolo unde contează, pentru a reduce riscul și pentru a menține calitatea, mai ales când fluxul are mulți pași. În aceeași logică, el spune că promisiunea realistă nu este eliminarea omului, ci comprimarea muncii de la ore la minute, cu verificare umană în punctele-cheie.
Titlurile zilei
Ce urmează în 2026 pentru CogniSync și cum poate România să capitalizeze valul de AI în industrii?
Luca Mateescu anticipează că „AI-ul se va verticaliza”, adică fiecare funcție enterprise va avea AI specific, integrat în locul în care lucrează oamenii, nu doar într-o conversație de tip chatbot. El adaugă că, în primii ani, puține proiecte au ajuns implementate la nivel de companie tocmai din cauza cerinței de calitate, iar adopția se accelerează când apar furnizori specializați pe domeniu. Pentru România, mesajul lui este că oportunitatea stă în construcția de produse de nișă cu acuratețe și integrare în fluxuri reale, pentru că asta este zona care se plătește și se scalează în enterprise.