- Cheltuielile pentru R&D farmaceutic ajung la 250 mld. dolari, dar numărul de medicamente noi rămâne constant, scrie ZF.
- AI reduce timpul de analiză, creează seturi de date sintetice și accelerează procesele de testare pentru companii precum IQVIA, Roche sau Dassault.
- Industria se confruntă cu reglementări insuficiente și costuri ridicate, dar AI oferă șansa de a inversa trendul descendent al productivității.
Cheltuielile pentru cercetare și dezvoltare farmaceutică ajung la 250 mld. dolari în 2022, în creștere cu aproape 50% față de 2012, dar numărul de medicamente noi aprobate rămâne aproape neschimbat, conform FT.
Advertisment
Costurile uriașe și lipsa voluntarilor afectează procesul: un studiu pentru pneumonia dobândită în spital costă circa 90.000 dolari per pacient, iar peste două treimi dintre testele clinice din Marea Britanie nu reușesc să recruteze suficienți participanți.
AI promite să schimbe regulile în descoperirea de medicamente
Fenomenul este descris de Eroom’s Law: numărul de medicamente descoperite pentru fiecare miliard de dolari investit în R&D se înjumătățește la fiecare nouă ani. În prezent, testele clinice de la faza 1 la lansare durează în medie un deceniu, iar doar 1 din 10 medicamente ajunge pe piață.
Titlurile zilei
AI poate schimba acest raport. IQVIA, cel mai mare contract research organisation, folosește sisteme Nvidia care reduc analiza datelor de la șapte săptămâni la două. Medidata (Dassault Systèmes) și Flatiron (Roche) licențiază platforme digitale similare. Marii producători, precum Genentech (Roche), integrează experimente și modele AI într-o strategie „lab in a loop”, unde predicțiile algoritmilor sunt testate de cercetători.
AI poate accelera fluxurile de lucru, analiza datelor și poate crea seturi de date sintetice pentru simulări. Totuși, reglementările și etica nu țin pasul, iar companiile de cercetare clinică se confruntă cu costuri în creștere și profitabilitate redusă. Speranța este ca AI să aducă eficiență și marje mai bune.