- EY: Funcțiile financiar-fiscale au nevoie de un nou tip de profesioniști
- EY: 80% dintre organizații pregătesc schimbări operaționale majore
- EY: 86% liderii financiar-fiscali pun pe primul loc utilizarea datelor și a AI
- EY: AI poate elibera 23% din buget pentru activități strategice
- EY: impozitul minim global afectează 81% dintre organizații
- EY: 21% dintre companii sunt pregătite pentru cerințele BEPS
- EY: peste jumătate dintre echipe sunt în stadii incipiente în gestionarea datelor
- EY: 78% lideri văd beneficii importante în colaborarea cu furnizori externi de AI
Funcțiile financiar-fiscale intră într-o nouă etapă, arată cel mai recent studiu EY.
Tot mai multe companii vor profesioniști care combină fiscalitatea cu tehnologia și inteligența artificială.
Peste 80% dintre organizații pregătesc schimbări operaționale majore, iar 86% pun pe primul loc valorificarea datelor și a AI. EY semnalează și un deficit de personal specializat, ceea ce determină companiile să accelereze recrutările tehnologice.
Concluzia studiului este clară: viitorul funcțiilor financiar-fiscale depinde de integrarea AI și de echipe capabile să lucreze cu tehnologia
Cine e noul profesionist din domeniul financiar-fiscal de care are nevoie piata? Ce spune, Andra Cașu, liderul departamentului Asistență Fiscală Internațională și Structurare Fiscală în Tranzacții , EY România, pentru Aleph Business?
” Până acum, paradigma specialistului financiar-fiscal însemna competență tehnică excelentă — cu cât aceasta era mai bună, cu atât șansele de creștere profesională erau mai mari. În viitor însă, pe lângă această competență, va fi nevoie clară de specialiști care cunosc zona tehnologică — IT și AI. Toate marile organizații, inclusiv EY, investesc deja masiv în tehnologie.
Prin urmare, tinerii pe care îi vom căuta vor fi cei familiarizați cu AI, care știu să o folosească eficient în activitatea profesională. Și, după cum știți, există discuții ample despre etica AI, despre acuratețea și relevanța rezultatelor. Din punct de vedere tehnic, vom avea nevoie în continuare de oameni care să testeze ceea ce AI generează, dar și să reconfigureze și să ajusteze aceste rezultate, pentru a ne asigura că răspunsul final este corect și util în activitatea de zi cu zi.”