- Cererea de AI crește, dar puterea de calcul se epuizează rapid
- Criza de capacitate afectează utilizatori și produse la scară largă
- Companiile AI reduc servicii din cauza lipsei de resurse
Inteligența artificială are o problemă pe care banii nu o pot rezolva imediat: nu există suficiente calculatoare.
Cererea pentru AI a explodat în ultimele luni și a depășit complet capacitatea de infrastructură disponibilă. Utilizatorii avansați nu mai pot lucra în orele de vârf. Companiile enterprise migrează de la un furnizor la altul și caută stabilitate. Prețul unui cip Nvidia de ultimă generație închiriat pentru o oră crește cu 48% în două luni. Iar directorul financiar al OpenAI recunoaște public că petrece mult timp căutând orice calculator disponibil în ultimul moment.
Anthropic este cel mai afectat. Compania care a crescut de la 9 miliarde dolari venituri anuale la 30 de miliarde în câteva luni se confruntă cu întreruperi frecvente ale serviciilor, a limitat accesul utilizatorilor în orele de vârf și a început să piardă clienți enterprise care trec la concurență. Un utilizator Claude Code a scris pe X că a atins limita de tokenuri în 45 de minute după ce săptămâni întregi nu o atinsese deloc.
Anthropic crește de la 9 la 30 de miliarde de dolari în câteva luni, dar nu mai face față. Cum gestionezi o creștere care te depășește și când succesul devine cea mai mare problemă?
Ce spune Bogdan Tudor, CEO, StarTech Team, pentru Aleph Business?
„Trăim în capitalism. E vorba de cerere și ofertă”, răspunde Tudor. Modelele nu vor mai costa 20 de dolari în medie — prețurile cresc, mai ales pentru aplicațiile specializate. Anthropic a renunțat să mai ofere acces aproape gratuit la agenții AI și a schimbat principiile de utilizare ale Claude în plin joc, refuzând utilizările automatizate și preferând exclusiv oameni. CEO-ul StarTech Team explică logica din spatele banilor aruncați în infrastructură: „Nu aruncă cu bani. Pur și simplu vorbim de hipercreștere.” Companiile cumpără orice capacitate disponibilă la prețuri fabuloase, iar rezultatul este o hemoragie financiară care nu poate continua la nesfârșit. Întrebarea reală este cine clipește primul. Tudor explică dilema: în hipercreștere vrei cât mai mult din piață, iar dacă renunți și mărești prețurile, pierzi clienți și ești penalizat de bursă, care cere creștere chiar și cu pierderi. „Echilibrul ăsta e din ce în ce mai greu de gestionat”, subliniază fondatorul StarTech Team. Dependența creată funcționează însă în favoarea companiilor: „În momentul în care noi renunțăm la a mai face lucruri singuri și de a gândi cu mintea noastră, se creează o dependență pe care ei o vor exploata.”
Toată lumea vorbește despre războiul dintre companiile AI. Dar bătălia reală nu este pentru calculatoare și energie? Cine câștigă și cine rămâne fără resurse?
„Limitele nu mai sunt cipurile, ci energia. Ce nu poate scala cu adevărat este creșterea de energie de care au nevoie aceste companii”, spune Tudor. OpenAI a renunțat la cel mai mare data center din Marea Britanie pentru că nu a mai găsit energie. „Energia devine limitarea majoră, iar cei care nu au acces la resurse vor scădea calitatea, ceea ce vedem deja.” Fondatorul StarTech Team punctează declinul vizibil al modelelor frontier: Anthropic, prima companie cu cel mai mic procent de răspunsuri eronate, a ajuns pe locul 10 la fabulații. ChatGPT pare diluat pe alocuri, iar OpenAI a introdus 4 niveluri de thinking pentru abonamentele avansate, în încercarea de a masca declinul. „Speră ca utilizatorii să nu vadă această cădere de calitate”, explică Tudor. Cei cu acces la energie vor domina și vor crea dependența pe care o vor să o creeze. Există și alternative — Google excelează în zona open source, cu modele care rulează local, pe Edge. Soluția pentru utilizatorii avansați și companii: rularea pe infrastructură proprie, în contextul în care numărul utilizatorilor globali se apropie de 1 trilion. „E foarte greu să livrezi pentru toți”, conchide CEO-ul StarTech Team.
Istoric, din astfel de crize ies câștigători cei cu cel mai mare capital — Amazon, Google, Microsoft. Sunt companiile AI pure mai vulnerabile decât par?
„Nu, pentru că toți se aruncă să le dea bani”, răspunde Tudor. Runda recentă de finanțare evaluează OpenAI la sute de miliarde de dolari, listarea Anthropic se pregătește la circa 600 de miliarde, iar xAI Grok ajunge, prin asociere cu SpaceX, la 1,5 trilioane. „OpenAI e evaluat la de două ori PIB-ul României. Vă dați seama ce nebunie!”, subliniază fondatorul StarTech Team. Cei fără resurse vor suferi în continuare, iar Tudor se declară sceptic față de companiile care construiesc modele proprii: „E foarte greu să concurezi cu asemenea giganți care au acces la energie.” Cipurile devin commodity și „evaluarea Nvidia va scădea fabulos până la sfârșitul anului.” Datele rămân a doua limită critică — 99% din puterea de procesare se duce în consum și inferență, foarte puțin în training. Excepție notabilă: noul model Anthropic, atât de puternic încât descoperă vulnerabilități în softurile pe care se bazează lumea astăzi. „Din ce în ce mai puțin vom vorbi de AGI și vom vorbi de utilizare, consum, consum, consum”, conchide Tudor. „Când se va acoperi consumul, vom putea să vorbim din nou de dezvoltare AI.”