- Amazon adaugă 2 milioane de GPU-uri Nvidia în centrele de date AWS până în 2028.
- Nvidia își extinde tehnologia în AWS prin procesoare Vera, software, modele AI și soluții pentru robotică.
- Amazon își dezvoltă propriile cipuri Trainium și Graviton, dar cererea pentru Nvidia continuă să crească.
Amazon și Nvidia își extind parteneriatul și pregătesc 2 milioane de GPU-uri pentru AWS
Amazon și Nvidia își consolidează parteneriatul într-un moment în care cererea pentru infrastructură de inteligență artificială crește rapid. Cele două companii anunță un acord pentru încă 2 milioane de GPU-uri Nvidia, care ajung în centrele de date Amazon Web Services în 2027 și 2028.
Acordul extinde colaborarea dintre cei doi giganți și depășește simpla achiziție de cipuri. Nvidia își integrează mai multe tehnologii în infrastructura AWS, în timp ce Amazon continuă să își dezvolte propriile procesoare și cipuri AI.
Amazon adaugă 2 milioane de GPU-uri Nvidia în AWS
Amazon extinde infrastructura AWS cu încă 2 milioane de GPU-uri Nvidia. Compania programează livrările pentru 2027 și 2028, iar noua comandă include cipuri din familiile Blackwell Ultra, Rubin și Rubin Ultra.
Nvidia spune că cererea depășește estimările formulate în urmă cu doar câteva luni. În acest context, Amazon își mărește rapid capacitatea de calcul pentru clienții care dezvoltă și rulează modele de inteligență artificială.
Valoarea exactă a contractului nu este publică, însă costul GPU-urilor indică un acord de zeci de miliarde de dolari.
Nvidia își extinde tehnologia în infrastructura AWS
Parteneriatul dintre cele două companii nu se limitează la GPU-uri. Nvidia își aduce în AWS și tehnologia de rețea care conectează mii de GPU-uri într-un singur sistem.
Nvidia integrează în colaborarea cu Amazon și procesoare, software pentru procesarea datelor, modele AI și tehnologii pentru robotică.
Cele două companii spun că startup-urile, companiile mari, laboratoarele de AI și guvernele generează o cerere tot mai mare pentru infrastructură AI.
Amazon își dezvoltă propriile cipuri AI
În același timp, Amazon își dezvoltă propriile cipuri și încearcă să reducă dependența de Nvidia.
Cipurile Trainium oferă o alternativă la GPU-urile Nvidia pentru anumite sarcini de deep learning. Amazon discută inclusiv posibilitatea de a vinde aceste cipuri altor companii, pentru utilizarea lor în centre de date.
Amazon dezvoltă și procesoarele Graviton, bazate pe arhitectura Arm. Acestea concurează cu procesoarele tradiționale de server produse de Intel și AMD.
Amazon ajunge la 25 de miliarde de dolari din cipuri personalizate
Afacerea Amazon cu cipuri personalizate crește rapid. Compania spune că această divizie ajunge la un ritm anualizat al veniturilor de peste 25 de miliarde de dolari.
Amazon indică și angajamente totale de aproximativ 225 de miliarde de dolari din partea unor companii și laboratoare de AI, inclusiv Anthropic și OpenAI.
În ciuda dezvoltării propriilor cipuri, Amazon continuă să investească masiv în tehnologia Nvidia.
Nvidia pregătește procesoarele Vera pentru centrele de date
Pe lângă GPU-uri, Nvidia livrează către Amazon și procesoare Vera. Unele dintre acestea se integrează cu platforma Rubin, iar altele funcționează independent.
Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, consideră că procesoarele Vera deschid o piață nouă pentru companie. El estimează că această piață are un potențial de aproximativ 200 de miliarde de dolari.
Nvidia estimează că procesoarele Vera ajung la principalii hyperscaleri, furnizori neocloud, laboratoare de AI și producători de sisteme. Compania spune că livrările către primii parteneri au început deja.
Amazon folosește tehnologiile Nvidia pentru roboți
Parteneriatul ajunge și în zona roboticii. Amazon intenționează să utilizeze tehnologiile Nvidia pentru flota sa de roboți din depozite.
Nvidia pune la dispoziție un ecosistem care include:
- Omniverse pentru simulare și gemeni digitali;
- Cosmos pentru modele ale lumii;
- Isaac pentru dezvoltarea roboților;
- Jetson pentru procesare AI în roboți și dispozitive edge.
Nvidia lansează și o nouă versiune Jetson, care vizează aplicațiile de robotică și edge AI cu un cost mai accesibil.
AWS integrează modelele AI de la Nvidia
Colaborarea se extinde și în zona serviciilor pentru companii. AWS oferă modelele din familia Nemotron prin Amazon Bedrock și SageMaker.
Amazon Bedrock permite companiilor să utilizeze modele de inteligență artificială prin infrastructura cloud AWS, iar SageMaker oferă instrumente pentru dezvoltarea și implementarea aplicațiilor AI.
Astfel, Nvidia își extinde prezența în ecosistemul AWS dincolo de partea hardware.
Nvidia obține 96,2 miliarde de dolari din vânzări trimestriale
Nvidia raportează venituri de 96,2 miliarde de dolari în al doilea trimestru, peste estimările analiștilor.
Segmentul centrelor de date generează cea mai mare parte a veniturilor. Acesta ajunge la 89 de miliarde de dolari, cu 117% mai mult decât în aceeași perioadă a anului precedent.
Pentru trimestrul următor, Nvidia estimează venituri de aproximativ 108 miliarde de dolari. Compania include în această perspectivă și primele venituri din noua generație de GPU-uri Rubin.
Nvidia investește 279 de miliarde de dolari pentru capacitatea de producție
Nvidia își mărește și investițiile pentru aprovizionare și producție. Compania ajunge la angajamente de 279 de miliarde de dolari pentru proiectele actuale și viitoare din domeniul centrelor de date.
Suma crește puternic față de cele 119 miliarde de dolari raportate anterior. Nvidia urmărește astfel să își asigure accesul la memorie și la capacități de producție pe măsură ce cererea pentru AI crește.
Nvidia mizează pe profitul generat de inteligența artificială
Jensen Huang susține că industria AI intră într-o etapă în care modelele de inteligență artificială generează valoare economică directă.
Potrivit CEO-ului Nvidia, companiile au nevoie de mai multă putere de calcul pentru a produce mai multe servicii și aplicații AI profitabile.
Pentru investitori, întrebarea principală rămâne dacă sutele de miliarde de dolari investite în infrastructură AI se transformă într-adevăr în profituri proporționale. Parteneriatul dintre Amazon și Nvidia oferă unul dintre cele mai importante exemple ale acestei curse pentru capacitate de calcul.